善数者成：自然资源数据治理新范式（四）-5657威尼斯

引言

在大数据时代，数据成为最宝贵的资产之一已是不争的事实。如何应对自然资源大数据带来的各项风险？如何有效发挥自然资源大数据的潜在价值？如何构建起完整的数据治理体系，更好地支持数据治理的应用实践？本期为您解答。

国家机构改革以来，各级自然资源管理部门汇聚了山水林田湖草等各方面的数据，但由于这些数据缺乏准确性、一致性、相关性和及时性，并未真正发挥应有的价值。为履行好自然资源“两统一”的职责，统筹国土空间治理与山水林田湖草全域全要素管控，武大吉奥在dikw模型基础上，建立以三大基础支撑为底座，以四大工艺流程为手段，以多项业务成果为导向的数据治理模式，通过构建一体化的数据资源服务体系，为自然资源管理和社会化应用提供快速灵活的服务支撑。

01三大基础夯实数据底座

基于dikw模型，我们认为在大数据时代，要解决从数据到智慧的全面提升，充分理解数据、信息、知识、智慧之间的逻辑关系，并从中找到可循的规律，是数据数字化进阶的关键所在。

数据、信息、知识、智慧自底向上是一种金字塔形的层次体系，这是让数据从无序到有序、从对主体有价值到助力主体有能力的过程。结合以上思考，武大吉奥基于dikw模型，构建了“一套标准规范、一个数据仓库、一套治理工具”的三大基础支撑，确保各类自然资源数据的统一管理，提供权威共享的数据出入口，做到同数同源，为业务应用提供统一的数据支撑。

02四大工艺提升数据质量

治为整治，关注数据质量，保障数据稳定性、准确性，合理控制数据的生命周期，降低成本。理为梳理和管理，数据的基本信息、状态、关联关系等，目标是搞清有哪些数据、从哪来到哪去，最终用到什么地方。

在dikw体系基础上，探索基于业务开放的数据归集（d）、基于数据分析的信息处理（i）、基于数据集成的知识融合（k）和基于数据挖掘的智慧应用（w）四个层次和阶段，形成自然资源数据治理应用闭环。通过“数据归集、信息处理、知识融合、智慧应用”四大步骤，盘点数据资产、提升数据质量，实施数据全生命周期的管理。

 数据归集，摸清自然资源数据家底 

针对机构改革、职能调整后的业务管理需求变化，统筹“山水林田湖”生命共同体全要素，同时兼顾国土空间治理全周期管控和数量、质量、生态“三位一体”综合效益，开展土地、矿产、地质、林业等自然资源专题数据的汇集、整合、建库、融合、更新和共享应用，提升数据质量，实现自然资源数据一体化管理。

另一方面，破除信息壁垒和数据孤岛，融合现状类、管理类、规划类和其他类数据，实现自然资源数据在自然资源管理领域和其他政府管理领域的共享和应用。

信息处理，提升各类数据使用价值

通过确定治理范围、制定数据目录、开展数据治理、设计数据存储、数据评价入库等措施和步骤，有序推进数据治理工作。在对历史数据治理过程中，建立数据更新关联融合的工作机制，对多源、多类型、多尺度数据进行关联分析、交叉分析和血缘分析，实现决策支持、科学管理，支持“调、规、批、供、用、补、查、登”业务链条的融合，为自然资源业务应用及公众服务提供切实有用的数据支撑。

知识融合，描绘业务关联数字图谱

知识融合作为大数据时代知识服务的增长点，已是业界共识。我们通过对各类自然资源相关信息的提取、匹配、集成、挖掘等处理，获取隐含的或有价值的新知识，同时优化知识的结构和内涵，提供知识服务。在此基础上，以数据驱动业务前后过程衔接，以数据共享推动业务之间的逻辑关联，针对主要业务场景设计数字图谱的应用场景，推进业务事项在线申报-统一受理-协同审批-快速发件的“一网通办”，规范业务办理秩序。

智慧应用，服务自然资源业务治理

通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，提供更加生动、更加友好的交互形式，并将可视化成果进行发布，支持web端、移动端、高清大屏端等多终端综合展示。

 服务自然资源政务审批。 通过对国土、规划、地质矿产、林草等各项数据进行梳理关联，形成有机融合、互相贯通、前后一体的自然资源一体化数据库，实现自然资源全周期管理，减少报建材料、提高审批效率、服务多审合一、多证合一的业务应用，优化营商环境。

 服务国土空间规划。 将治理成果数据应用于国土空间规划，解决了原有规划编制过程中多份底图、多种底图、地物“打架”的问题，实现真正的融合现状一张底图；二是将审批信息以更直接、更便捷的方式提供给国土空间规划使用。

 服务自然资源资产管理。 在摸清土地资源底数是核算资产价值的基础后，根据土地利用分类系统统计与测算各个核算基本单元的土地资源实物数量、质量，客观反映其规模、结构、空间分布状况，为核算土地资产价值提供基础。

在大数据背景下，数据治理已经不仅仅是技术工作和业务工作，而是一场刀刃向内的自我革命。后续，武大吉奥将持续发挥时空大数据治理优势，不断完善自然资源一体化数据服务体系，为自然资源管理、业务一体化高效运转、社会化应用提供快速灵活的服务支撑，更快、更好地推进数字化转型。

【下期预告】数据治理的重要前提是建设统一共享的数据平台，信息系统的建设发展到一定阶段，数据资源将成为战略资产，而有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件。如何构建统一、高效、协同、共享的国土空间基础信息平台，下期为您呈现。